上半年我整体处于昏昏沉沉的状态；没心情投入正事，于是鼓捣起来弱电和离网光伏。到九月末，方案总算是基本冻结了，在这里做个总结。

这套方案由光伏板、光伏最大功率跟踪（MPPT）电源模块、储能电池、配电箱、导线、直流降压模块等组成，下面会一一介绍。最终方案的总成本 2,000 元左右。

（昏昏沉沉的原因似乎是用药稍为过量：七月激素凝胶见底，我削减了约四成用量，突然意识清醒了许多……）
（好烦，仿佛每天有无数的事务等着我处置，文章断断续续写了近三个月之久。）

吸血鬼贴上脖颈一口下去……（喘气🤤）

百合亲亲……（喘气🤤）

跟美味的女生（不管是不是天生的）贴贴…… 🤤

——我实在寂寞至极，唯有此聊以慰藉。不，这不是堕落，这是找寻人生的方向。果然，我喜欢的性别还是……

总之，这篇“活文章”将记录我迄今品鉴的，吸血鬼 + 百合题材的一切作品——以及简短感想。由于注意力问题，小说不列入涉猎范围，故以动画和漫画为主。

我在混沌时期的 2015~2019 年期间，盲目搜罗了大量电子元件，以供娱乐和满足收藏欲。此后“进货”几乎断绝，仅在 2021 年八月、2022 年九月和十二月小额积攒了三批。 本帖如实记录库存，以便查阅。

2020 年，我仍挣扎于抑郁中，曾一度赌气，考虑全盘出售这批元件，便详细摸查了整个库存。当然，最终无人问津，只好留下，以待在可接受的复杂度内做些迷你项目，或者伺机影响后辈。我还一度丧失了折腾之欲，自 2023 年起才基本恢复……
至于总价值，估计可达一千有余。所以还可管窥我有多败家（x

2024 年以后迷上了电路板设计，为此又陆陆续续补充了一些库存。

更新：
▲ 2023 年再补充
◇ 2024 年三月再补充
◆ 2024 年七月、八月、九月再补充
✤ 2024 年十一月补充
☆ 2026 年一月补充

丢掉臃肿的 Influx，迎接 AI 时代可观测性平台的基石——Victoria Metrics。原因很简单： 性能更佳，资源使用更少，查询语句更简洁（看着 SQL 我真的会当场宕机）。我还发现获取硬盘温度无需再依赖 TrueNAS 的报告导出接口了。好！

改造过程的关键点，是学习 PromQL（虽然 V Metrics 有自己的 MetricsQL，但这实际上是 PromQL 的超集）。很幸运的是，V Metrics 为 Grafana 提供了专用插件（貌似是借用了 Prometheus 接口），也有现成的面板模板可供参考。然后，基本上实现了对原有面板的复刻。

开年又置办电脑啦。这次收来大船货，富士通 Esprimo Q558。什么？年度总结？还不知道写些什么上去。

一、我选择 Q558 的理由

1. 之前拿 Celeron 3965U 单板计算机作为光驱管家（ODD Agent），但这货反应实在太慢了，光驱历经十余年沧桑也不能稳定工作。家里剩下的上古硬件一个个都烂泥扶不上墙，要么算力弱，要么不稳定，还占地方，所以此次顺道一并清退。
2. 本来考虑复用 Chromebook 并置办外置光驱和便携屏幕。但我不甚理解的是，6202 年居然还有要价近 200 元的外置光驱——100 元以下才是它该待的位置。两个加起来超过 400 元，高于 Q558 本身和处理器的开销了。
3. 同期小主机当中，唯有它配备光驱，天生的 ODD Agent。 这个很重要——我要刻碟！！
4. 自带 Windows 授权，支持 Windows 11。
5. 本体 220 元，在这个电子产品跟着 AI 鸡犬升天的时候可谓超值。搭售的刻录光驱和网卡作价 70，我觉得还行，免得找另一家采购了。

我觉得时机成熟了——从 2026 年起，本文全新升级为记录大语言模型技术演进和普惠化的“活文章”。我的探索自 2025 年起步，彼时 Deepseek 刚刚揭开大语言模型普惠化的序幕，掀起本地部署大模型的热潮；此后新技术、新理论层出不穷，部署、推理成本指数级下降；结果是，无偿体验大模型能力的平台如雨后春笋般涌现，包括但不限于：

• Deepseek
• 通义千问
• 豆包
• 智谱清言
• 文心助手
• 问小白——免登录
• 纳米 AI 搜索——来自 360，慎用，但免登录
• 混元
• 腾讯元宝——仅建议需检索公众号内容时使用

尽管如此，出于隐私考虑，我仍希冀于借助手头上的笔记本、台式机等计算资源来托管大模型，尤其是专精翻译的模型，于是有了这些小文章的合集。下面按时间倒序，讲讲我亲身体验的模型罢，分别为：

1. 混元翻译模型 1.5 系列 HY-MT1.5，由笔记本和桌面 GPU 装载
2. 通义千问 3.0 系列 Qwen3：稠密版 8B 和混合专家架构（MoE）版 30B-A3B，由笔记本装载
3. 早期通用稠密模型，含 Gemma-X2、GLM-4、Qwen 2.5，由笔记本装载

推理框架以 LLaMA.cpp 为主——开销最小，性能最佳，支持深度量化，支持跨平台、多种硬件加速推理，目前仍在快速迭代。

标准测试流程

1. 拉取 LLaMA.cpp 最新一个提交并编译。如果涉及到 NVIDIA GPU，改为下载已预先编译的二进制程序。
2. 自“魔搭社区”拉取目标模型，格式最好是已预先制作的 GGUF。如未提供 GGUF 格式，下载后用 LLaMA.cpp 附带 Python 工具转换格式，再量化为 INT8（由于内存容量有限，此操作仅限于 7B 以下参数量）。
3. 在内存和 VRAM 允许的前提下，用 llama-server 加载并托管模型。一般用处理器推理；对于小参数模型，尽量引入 GPU 推理；对于混合专家架构（MoE），如有可能则下放一部分张量层到 VRAM。理论上 llama-cli 更节约资源，但命令行里跟 AI 互动有那么点别扭（我是未来主义者）……

译者按

百合系漫画、动画《想吃掉我的非人少女》，讲了非常扣人心弦、甚至能够产生共情的故事（我抑郁，比名子🐦PTSD，都有创伤记忆，完美契合了），画风细腻，动画配音、配乐相得益彰（片头曲居然是我的偶像 Yurry Canon 写的），基本上锁定我心目中 2025 年新动画剧集的第一。去年末，基于漫画改编的小说发售，其中实体店 Melon Books 附赠特典有段迷你小说，是狸猫妖怪——椿（つばき）和主角之一、狐妖社美胡🦊之间的纠葛和初遇。当时在交流群里尚未流出翻译稿，我兴致大发，主动请缨，埋头苦干五个小时；抬头才发现，有两人已先于我完成翻译，质量也比我的高。无所谓了，我还挺享受这个过程的。今天给各位品尝品尝。

译者按

本文原载于 Fitgirl Repacks：https://fitgirl-repacks.site/heroskeep-the-malware-distributor/。我平日不时在这上面发现有趣的独立游戏并试玩，无意间发现这篇文章，其专业性和火绒安全所发表的深度溯源报告竟不相上下（甚而还有相似案例）。我饶有兴致，特此译制，正好借此练习一下翻译手感。

本文和博客其他文章一样，以 Creative Commons 署名·非商业使用·禁止演绎 4.0 许可协议分发，务请遵守。以下“笔者”均指代原文作者 Fitgirl。

刚刚从大低谷期走出来，趁这会儿精神比较旺，提前把总结写了。按往年惯例先写电子产品部分——我最喜欢囤积的物件。今年的开支包括：

总开销： 约 9,800 元

本月 10 日适逢本人接受医学转变的四周年纪念。 听闻原 Limelight 社区以新名义重新上线（但仅维持了一段时间）。还听闻两年前文章中的当事人事实上仍然健在，只不过彻底退出公众视野了；有人据此质疑我对当事人的状态判断是否过于武断。我在此一一予以解答；还有对 Sweet Baby 和游戏的看法。